Teknologi Machine Learning

Januari 13, 2019

Pengertian & Sejarah

Machine learning adalah cabang lanjutan dari artificial intelligent (Al),yang mencakup sistem lebih canggih seperti mampu memahami,mempelajari,memprediksi,beradaptaasi,dan berpotensi secara mandiri. Machine learning akan lebih banyak digunakan pada robot,kendaraan mandiri,elektronik untuk konsumen,dan masih banyak yang lainnya. arthur samuel yang merancang machine learning pada tahun 1959. Tehnik yang digunakan adalah supervised learning.

Pertama komputer diciptakan oleh manusia sehingga dapat memikirkan bagaimana caranya agar komputer dapat belajar dari sebuah pengalaman. Hal itu terbukti pada tahun 1952, Arthur Samuel menciptakan sebuah software, ‘game of checkers’ pada sebuah komputer. Software tersebut dapat mempelajari gerakan untuk memenangkan permainan checkers dan menyimpan gerakan tersebut kedalam memori.

4 hal pokok yang dipelajari pada machine learning :

1. Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)
2. Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning)
3. Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)
4. Reinforcement Learning

Konsep dasar Machine Learning

Konsep machine learning sendiri adalah memadukan banyak pendekatan seperti probabilitas,statistika,logika serta pencarian. metode ini untuk mengembangkan hasil dari banyaknya implementasi. meachine learning ini cocok untuk berbagai industri. banyak industri yang sudah menggunakan ini antara lain industri nuklir

contoh penerapan machine learning pada masyarakat :
1. Penerapan di bidang kedoteran contohnya adalah mendeteksi penyakit seseorang dari gejala yang ada
2. Pada bidang computer vision contohnya adalah penerapan pengenalan wajah dan pelabelan wajah seperti pada facebook
3. Pada biang information retrival contohnya adalah penterjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, mengubah suara menjadi teks, dan filter email spam.

Langkah-langkah yang digunakan dalam Machine Learning
1. Mengumpulkan data
2. Mempersiapkan data
3. Melatih sebuah model
4. Mengevaluasi model
5. Meningkatkan kinerja

Penggunaan Machine Learning
1. Layanan Perbankan & Keuangan
2. Kesehatan
3. Ritel

Machine learning berbeda dari artificial intelligent,machine learning menguasai semuanya kalo artificial intelligent hanya mencakup sistem.

kelebihan dari machine learning ini sangat mengguntungkan para wirausaha untuk mengembangkan usaha yang sedang ditekuni nya. namun machine learning juga mempunyai kekurangan seperti banyaknya masyarakat yang belum memahami dan mengerti apa itu machine learning dan akan banyak pemotongan tenaga kerja,karna sumber daya manusia akan dikalahkan oleh mesin ini.

Studi Kasus.
Seperti contoh pada aplikasi Kesehatan . Di negara Inggris, diagnosa medis menggunakan bantuan chatbots sudah marak dilakukan. Chatbots ini bernama Babylon Health.

speech recognition

Pendekatan yang diambil lebih pragtis,dan terkesan lebih simple dimana dengan menggunakan pendekatan ini mempermudah dokter/ahli medis untuk berbicara dengan penggunanya, selanjutnya setelah berbincang dengan penggunanya. dokter/tenaga medis akan membuat perjanjian untuk bertemu dengan penggunanya. untuk menindak lanjuti masalah/penyakit yang diderita oleh pengguna aplikasi tersebut.