Machine learning ( Pembelajaran Mesin)
Machine learning adalah cabang lanjutan dari artificial intelligent
(Al),yang mencakup sistem lebih canggih seperti mampu
memahami,mempelajari,memprediksi,beradaptaasi,dan berpotensi secara mandiri.
Machine learning akan lebih banyak digunakan pada robot,kendaraan
mandiri,elektronik untuk konsumen,dan masih banyak yang lainnya. arthur samuel
yang merancang machine learning pada tahun 1959. Tehnik yang digunakan adalah
supervised learning.
4 hal pokok yang dipelajari pada machine learning :
1. Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)
2. Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning)
3. Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)
4. Reinforcement Learning
contoh penerapan machine learning pada masyarakat :
1. Penerapan di bidang kedoteran contohnya adalah mendeteksi penyakit seseorang dari gejala yang ada
2. Pada bidang computer vision contohnya adalah penerapan pengenalan wajah dan pelabelan wajah seperti pada facebook
3. Pada biang information retrival contohnya adalah penterjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, mengubah suara menjadi teks, dan filter email spam.
Langkah-langkah yang digunakan dalam Machine Learning
1. Mengumpulkan data
2. Mempersiapkan data
3. Melatih sebuah model
4. Mengevaluasi model
5. Meningkatkan kinerja
Penggunaan Machine Learning
1. Layanan Perbankan & Keuangan
2. Kesehatan
3. Ritel
Machine learning berbeda dari artificial intelligent,machine learning menguasai semuanya kalo artificial intelligent hanya mencakup sistem.
kelebihan dari machine learning ini sangat mengguntungkan para wirausaha untuk mengembangkan usaha yang sedang ditekuni nya. namun machine learning juga mempunyai kekurangan seperti banyaknya masyarakat yang belum memahami dan mengerti apa itu machine learning dan akan banyak pemotongan tenaga kerja,karna sumber daya manusia akan dikalahkan oleh mesin ini.
Konsep machine learning sendiri adalah memadukan banyak pendekatan seperti probabilitas,statistika,logika serta pencarian. metode ini untuk mengembangkan hasil dari banyaknya implementasi. meachine learning ini cocok untuk berbagai industri. banyak industri yang sudah menggunakan ini antara lain industri nuklir
4 hal pokok yang dipelajari pada machine learning :
1. Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)
2. Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning)
3. Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)
4. Reinforcement Learning
contoh penerapan machine learning pada masyarakat :
1. Penerapan di bidang kedoteran contohnya adalah mendeteksi penyakit seseorang dari gejala yang ada
2. Pada bidang computer vision contohnya adalah penerapan pengenalan wajah dan pelabelan wajah seperti pada facebook
3. Pada biang information retrival contohnya adalah penterjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, mengubah suara menjadi teks, dan filter email spam.
Langkah-langkah yang digunakan dalam Machine Learning
1. Mengumpulkan data
2. Mempersiapkan data
3. Melatih sebuah model
4. Mengevaluasi model
5. Meningkatkan kinerja
Penggunaan Machine Learning
1. Layanan Perbankan & Keuangan
2. Kesehatan
3. Ritel
Machine learning berbeda dari artificial intelligent,machine learning menguasai semuanya kalo artificial intelligent hanya mencakup sistem.
kelebihan dari machine learning ini sangat mengguntungkan para wirausaha untuk mengembangkan usaha yang sedang ditekuni nya. namun machine learning juga mempunyai kekurangan seperti banyaknya masyarakat yang belum memahami dan mengerti apa itu machine learning dan akan banyak pemotongan tenaga kerja,karna sumber daya manusia akan dikalahkan oleh mesin ini.
Konsep machine learning sendiri adalah memadukan banyak pendekatan seperti probabilitas,statistika,logika serta pencarian. metode ini untuk mengembangkan hasil dari banyaknya implementasi. meachine learning ini cocok untuk berbagai industri. banyak industri yang sudah menggunakan ini antara lain industri nuklir
Komentar
Posting Komentar